机器学习最佳博士学位课程、职业道路和薪水 
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机器学习最佳博士学位课程、职业道路和薪水
发布时间:2022-06-08 16:23:46

机器学习最佳博士学位课程、职业道路和薪水
如果您想将您的机器学习事业提升到一个新的水平,您可能正在考虑注册机器学习领域最好的博士之一。但是,很难确定哪个项目适合您,如何满足所有要求,或者如何获得正确的资助机会,以便您可以继续在该领域接受教育。
这本综合指南将着眼于机器学习博士的最佳选择,包括面对面和在线。我们还将讨论最好的机器学习工作以及如何获得此类学位,以及毕业后可以获得的机器学习博士学位的平均工资。


什么是机器学习博士学位?
机器学习博士学位是一项研究密集型学位课程,可帮助学生进一步接受机器学习教育。机器学习博士学位是涉及课程作业、资格考试和口试的博士学位。教授和教职员工还与学生密切合作,帮助他们在整个学位课程中发展出强有力的论文。
有兴趣攻读机器学习博士学位的学生应该已经完成了相关领域的学士学位。他们还需要完成硕士学位,或承诺一路完成。


如何进入机器学习博士课程:入学要求
进入机器学习博士课程的入学要求通常包括填写申请表并提交申请费、本科学位的成绩单、两到三封推荐信、目的陈述、GRE 成绩、简历、写作样本和国际学生的英语水平测试成绩。
每所学校的网站都会详细列出申请过程所需的所有要求。一些学校可能会要求您支付申请费、获得最低 GPA 分数并参加研究生入学考试 (GRE),尽管大多数学校在 2023 年之前已经放弃了这一要求。
你的博士申请需要两到三封推荐信。推荐信应该来自熟悉你工作的教职员工和同事。申请过程的一部分是目的陈述,这是一篇文章,应该告诉招生委员会你为什么要攻读机器学习博士学位。


机器学习博士入学要求
• 申请表
• 报名费
• 大学成绩单
• 最低 GPA 为 3.0(可变)
• 两到三封推荐信
• 目的声明
• GRE成绩
• 恢复
• 写作样本
• 英语水平测试(仅适用于非英语母语人士)


机器学习博士录取率:进入机器学习博士课程有多难?
很难进入机器学习的博士课程。著名的学校通常非常挑剔,录取率很低,在 4% 到 30% 之间。例如,哈佛大学的录取率为 4%,所以如果你想进入哈佛或其他享有盛誉的大学,请确保你准备了一份强有力的申请并拥有高 GPA。
然而,并不是所有的博士课程都极具选择性。例如,加州大学系统的机构录取率较高,例如 34.4%。为了提高你被录取的机会,你可以请朋友或导师查看你的博士申请。您还应该申请多个项目。


机器学习最佳博士:简介
卡内基•梅隆大学 机器学习博士
佐治亚理工学院 机器学习博士
哈佛大学 计算机科学博士
西北大学 计算机科学与学习科学博士
杜兰大学 计算机科学博士
加州大学尔湾分校 计算机科学博士
加州大学圣地亚哥分校 机器学习和数据科学博士
宾夕法尼亚大学 计算机与信息科学博士
德克萨斯大学阿灵顿分校 计算机科学博士
华盛顿大学 机器学习和大数据博士


机器学习博士的最佳大学:在哪里获得机器学习博士学位
机器学习博士的最佳大学包括卡内基梅隆大学、佐治亚理工学院和华盛顿大学。这些学校可以帮助您获得机器学习博士学位。如果您想知道在哪里可以获得机器学习博士学位,下面的列表讨论了 10 个优秀的程序,以及它们的基本细节。


您可以在线获得机器学习博士学位吗?
不,您无法在线获得机器学习博士学位。但是,您可以通过机器学习组件(例如在线机器学习课程或专业化)攻读计算机科学在线博士学位。许多出色的在线计算机科学博士将帮助您微调您的机器学习专业知识。


机器学习最佳在线博士课程
北达科他大学 计算机科学在线博士
南卡罗来纳大学 计算机科学在线博士
肯尼索州立大学 计算机科学在线博士


获得机器学习博士学位需要多长时间?
获得机器学习博士学位需要 4 到 10 年。据 Statista 称,完成博士学位的平均时间为七年半。博士学位需要很长时间才能完成,因为它是研究密集型的并且涉及多个阶段。
学生需要在博士课程的前两年参加必修课程并完成课程作业。课程完成后,学生将参加考试,以确保他们已完成机器学习的所有基本技能和专业知识。
在博士的最后几年,学生进行研究并撰写一篇论文,这需要两到五年才能完成。通常,学校会在其网站上提供有关学生必须满足所有博士学位要求的最长时间的信息。


机器学习博士学位难吗?
是的,机器学习博士学位很难,因为它是研究驱动的。如果您决定攻读机器学习博士学位,则需要确保您有动力并决心努力工作,因为该计划涉及许多小时的独立研究和写作。
博士学位也是一个冗长的学位课程,至少需要四年才能完成。不过,不要让机器学习博士学位的难度让你灰心。如果你有决心并喜欢研究和学习机器学习,你就会成功。


获得机器学习博士学位需要多少钱?
根据国家教育统计中心 (NCES) 公布的 2019 年数据,获得机器学习博士学位每年需要花费 19,314 美元。机器学习博士的总学费取决于具体因素,包括格式、地点、学校和专业。
学院和大学通常是公立或私立机构。根据你上什么样的学校,学费会有所不同。公共机构博士的平均学费为 12,171 美元,而私立机构的博士费用为 25,929 美元。搜索您学校的网站或直接联系它以了解您的博士课程的具体学费。


如何支付机器学习博士学位:博士资助选项
学生可以用来支付机器学习博士学位的资金选择包括研究助理、助教、奖学金、实习、助学金和助学金。这些资助选项将减轻攻读机器学习博士学位的经济负担。
一些学校为学生提供助教。您每周工作一定小时数并获得津贴或学费减免或折扣。研究助理与助教类似,但它们的职责不同。根据 Statista 的说法,研究助理是博士学位最常见的资助选择。
直接从您的学校了解是否有可用的带薪实习,以及机器学习博士生的任何其他资助机会。一些学校向教职员工提名的学生提供资助机会。


机器学习硕士学位和博士学位有什么区别?
机器学习硕士学位和博士学位之间的区别在于,博士学位是研究密集型和专注的,而硕士学位更侧重于个人职业,可能包括也可能不包括硕士论文的研究。
博士学位是一个人可以攻读的最高学位,而硕士学位是低一级。据 Statista 称,博士学位持有者的收入高于硕士学位毕业生。完成硕士学位后,学生的平均工资为 92,272 美元,而博士毕业生的平均工资为 136,702 美元。


机器学习工作前景硕士与博士
你可以得到一份具有硕士学位的计算机信息研究科学家的工作,其工作前景为 22%。这比平均工作前景要快得多。拥有机器学习博士学位,您可以获得机器学习方面的任何工作,但明确需要博士学位的工作是大学讲师。
根据美国劳工统计局 (BLS) 引用的信息,机器学习讲师的工作前景为 12% 。这种工作前景远低于计算机信息研究科学家。然而,12% 的平均增长率仍然很高。


机器学习硕士与博士的工资差异
机器学习博士学位和机器学习硕士学位之间的收入存在显着差异。虽然 PayScale 并没有具体列出机器学习毕业生的薪资,但它列出了与机器学习密切相关的人工智能领域的薪资信息。
人工智能博士毕业生的平均年薪为 115,000 美元,而AI 硕士学位毕业生的平均年薪为 103,000 美元。如您所见,博士学位将为您带来非常高的平均年薪,并且您的薪水可能会根据您的经验、地点和职位而增加。


为什么你应该获得机器学习博士学位
您应该获得机器学习博士学位,因为它将开辟新的工作机会,帮助您获得更高的薪水,并让您为机器学习行业增加价值。如果您喜欢做研究、学习新事物并想获得更高的薪水,那么博士学位非常适合您。


获得机器学习博士学位的原因
• 更高的薪水。获得博士学位可确保您获得高薪工作。博士学位是您可以达到的最高学位水平,博士毕业生的薪水明显高于副学士、学士或硕士学位持有者。
• 为您的专业行业做出贡献。在完成博士学位的同时,学生们进行了大量的原创研究,拓宽了他们的技能并为他们的领域增加了价值。在博士学位结束时,学生提交论文,该文件确定行业内的问题并通过研究提出解决方案。
• 提高专业技能和软技能。博士学位将帮助您提高和获得机器学习方面的宝贵专业技能和技术,例如统计和自然语言处理。您还将获得机器学习方面的出色软技能,例如解决问题和时间管理。
• 增加就业机会。一旦你获得博士学位,你的工作机会就会增加。博士学位将帮助您获得高级职业,例如讲师或高级机器学习工程师。根据 PayScale,一名高级机器学习工程师的年薪为 153,255 美元。
• 获得宝贵的知识。由于博士学位的研究密集型性质,学生不断学习新事物并获得有价值的知识。如果你喜欢学习,你应该获得博士学位,因为学习机会是无穷无尽的。


获得机器学习博士学位:机器学习博士学位课程
机器学习博士学位所需的机器学习课程将教你基本技能和机器学习技术。
获得机器学习博士学位需要参加特定的课程,以满足从博士课程毕业所需的学分。必修课程通常包括机器学习、人工智能介绍和统计学习。机器学习博士课程将帮助您获得必要的机器学习技能和知识。
机器学习
在机器学习课程中,学生将了解机器学习的基本主题和技术,例如逻辑回归、聚类、分类、深度神经网络、线性模型和支持向量机。本课程通过查看几个真实示例来鼓励强化学习。


深度学习
深度学习是机器学习的重要组成部分,涉及人工神经网络。深度学习课程将教授学生深度学习的理论和实践方面,包括神经网络、优化算法和结构化模型。
统计学习
本课程将涵盖现代学习算法,例如变分近似、增强和支持向量机。在完成统计学习课程的同时,学生将学习用于数据分析的统计算法和信号处理的应用。学生应该知道编程语言才能参加本课程。


人工智能导论
在完成机器学习博士学位的同时,学生将需要完成人工智能课程。人工智能课程介绍涉及与模拟人类智能的系统相关的模型和理论的研究。学生将学习贝叶斯网络、约束满足、概率推理和自然语言处理。
算法分析
算法分析课程着眼于不同的高效算法,并研究它们的复杂性和正确性。涵盖的主题包括网络流、动态规划和摊销分析。学生将讨论没有解决方案的问题,并涵盖所有不同类型的算法。


最好的硕士学位
如何获得机器学习博士学位:博士课程要求
阅读下面的列表,了解如何获得机器学习博士学位。在获得学位之前,每个学生都需要满足特定的标准。共同要求包括完成课程作业、研究项目和期末论文。


机器学习工资和工作前景博士
机器学习博士毕业生可以获得非常优惠的薪水,因为博士学位是某人可以获得的最高学位。如上所述,PayScale 没有列出机器学习博士毕业生的平均工资,但它指出 AI 博士毕业生的平均工资为 115,000 美元。人工智能是一个与机器学习密切相关的领域。
机器学习博士毕业生的工作前景在 12% 到 22% 之间。这是一个非常有利的工作前景。BLS 表示,每年大约有 33,000 个机器学习工作。


机器学习博士学位可以做什么?
拥有机器学习博士学位,您可以成为计算机和信息研究科学家、深度学习研究工程师或计算语言学家。大多数高等教育机构都提供职业指导服务,帮助学生准备面试、写简历和找工作。联系你的大学,了解它是否提供职业服务。
机器学习博士学位的最佳工作
• 计算机和信息研究科学家
• 机器学习工程师
• 深度学习研究工程师
• 机器学习教授
• 计算语言学家


机器学习博士的平均工资是多少?
机器学习博士的平均年薪为 115,000 美元。这是一个很高的平均工资,但它会根据经验、地点和工作描述等因素而有所不同。您拥有的经验越多,学位水平越高,您的薪水就越高。如果你决定成为一名计算机和信息研究科学家,你的平均工资可以达到 131,490 美元。如果您属于第 90 个百分位的成员,您每年可以赚取超过 208,000 美元。


博士毕业生薪酬最高的机器学习工作
机器学习工程师 平均工资$112,513

深度学习研究工程师 平均工资$110,679

计算机和信息研究科学家 平均工资$100,384

机器学习教授 平均工资$98,500

计算语言学家 平均工资$80,330

 

具有博士学位的最佳机器学习工作
既然我们已经了解了有关机器学习博士以及如何成为机器学习工程师的所有细节,那么让我们详细了解一下博士毕业生薪酬最高的五个机器学习工作。
机器学习博士学位值得吗?
是的,机器学习博士学位是值得的。有许多优秀的机构可以帮助您获得机器学习博士学位,同时提供教职员工的宝贵支持。获得此类学位可以帮助您进一步发展机器学习事业。
如果您攻读机器学习博士学位,您很可能会通过论文期间进行的研究为您的行业增加价值。完成博士学位需要很多年,并且是研究密集型的,但如果您查看使用机器学习的工作和机器学习博士学位的平均工资,则完全值得。


机器学习博士常见问题解答
机器学习中最便宜的博士是什么?
最便宜的机器学习博士学位是加州大学圣地亚哥分校提供的机器学习和数据科学博士学位。加州大学圣地亚哥分校机器学习和数据科学博士的学费每年为居民和非居民的 11,442 美元。

哪些公司聘请机器学习博士毕业生?
许多顶级公司聘请机器学习博士毕业生,包括谷歌、微软、Adobe、PayPal、亚马逊、IBM 和 Duolingo。拥有机器学习博士学位,您可以在其中一家公司找到工作并获得高薪。


机器学习博士毕业生有远程工作吗?
是的,机器学习毕业生可以从事许多远程工作。在 Indeed、Glassdoor 和 LinkedIn 等网站上快速搜索可以让您接触到许多可能的机器学习工作。确保在申请之前仔细阅读每项工作的详细信息。

我可以通过训练营找到机器学习方面的工作吗?
是的,你可以通过训练营找到机器学习方面的工作。训练营时间短,但内容密集,可以教您在机器学习行业取得成功所需的所有技能。有许多优秀的机器学习训练营可以帮助你开始你的机器学习生涯。

 

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