机器人硕士研究生计划的5门重点必修课
机器人硕士研究生中的5个基础课程领域 高等数学、物理、机械工业、电子工程、计算机科学；
机器人技术是一个不断发展的领域，随着我们向技术更先进的社会迈进，对机器人技术的兴趣正在增长。从在制造业和面向服务的企业中利用这些进步到将技术带入家庭，可能性是无限的。对于那些希望进入底层的人来说，机器人学学位可能会为获得令人兴奋和回报丰厚的职业铺平道路，但 最好的课程 是什么？

高等数学
这似乎是一个显而易见的建议，但强大的数学天赋的重要性怎么强调都不为过。将此视为启动机器人开发各个方面的起点。数学方程式，从简单到复杂，将用于从设计身体力学到开发大脑软件和硬件的创建过程的各个方面。
通过我们的职业兴趣测验，您将找到符合您个人喜好的工程职业。

物理
当然，对科学原理的深入了解与数学能力同样重要。特别是，当涉及到您的其余课程作业时，对物理学的透彻理解将对您有所帮助。应用物理课程为理解能量的概念、力学和电路如何运作奠定了基础，并为机器人工程的许多其他方面提供了视角。在选择物理课程时，请考虑课程将如何应用于您所选领域的现实工作。例如，化学物理可能不是你的专业的最佳选择，因为化学相互作用与开发机器人和人工智能形式无关。

机械工业
在这里，我们深入了解您的大学经历。初步课程在当时可能看起来很乏味，但是，现在你已经达到了这一点，你会欣赏你迄今为止所获得的知识。机械工程课程将教您如何构建机器人的身体，让您获得创建物理系统的经验。虽然大多数机械工程课程都围绕机械、制造和材料工程主题进行概括，但有些课程还提供机电一体化教育。这些类型的课程将教授更多关于机械体和驱动的物理设计。

电子工程
人体有神经系统、呼吸系统、循环系统等多个系统。机器人的身体同样复杂，但不是神经系统，例如，有一个系统可以将电流分配到整个身体。电子工程将为您提供嵌入这些系统、安装低级编程和应用控制理论的知识。一些电子工程课程甚至可以提供自动化专业教育，以补充机械工程的概念。

计算机科学
如上所述，机器人与人类有很多共同点，因此机器人还需要一个“大脑”来使其发挥作用也就不足为奇了。为了能够用必要的知识对大脑进行编程并创建某种类型的人工智能，计算机科学的强大背景是必要的。现在机器人工程领域发展势头强劲，有专门设计的人工智能和软件设计课程。以前的心理学和相关学科的课程可以在这方面有所帮助，因为任何人工智能系统都必须模拟高级推理和认知发展的许多方面。
当然，这些只是主要的研究领域，可能需要考虑专门的课程。甚至在你进入就业市场之前，要获得机器人工程学位就需要付出很多努力。课程作业要求很高，但同样有益，因为它最终可能会引导您开发下一阶段的机器人和人工智能设计。