商业分析硕士实践:零售商如何使用零售数据分析来定位购物者

如今，全球企业比以往任何时候都更倾向于使用数据分析来提高盈利能力并改善客户的购物体验。例如，Amazon.com 等在线零售商使用数据分析根据购物者的购买历史推荐产品。实体零售商使用分析来帮助确定商店布局和空间分配，并优化他们提供的各种类别的产品数量。
零售数据分析的使用正在蓬勃发展。数据科学公司 Alteryx 和零售知识论坛 RetailWire 最近对 350 家品牌制造商和零售商进行的一项调查揭示了一些有趣的发现。81% 的受访者表示他们使用数据分析来收集购物者见解。73% 的人表示数据洞察力对其部门的绩效至关重要，76% 的人表示数据洞察力对其组织的绩效至关重要。
然而，调查还发现，虽然大多数公司了解数据分析的价值，但大多数公司不知道如何分类和利用他们收集的数据。24% 的受访者称自己是数据分析“新手”，只有 16% 的受访者表示他们认为自己是专家。因此，对了解如何分类和使用数据来获得洞察力和推动业务决策的专业人士的需求与以往一样强大。
有兴趣帮助公司利用数据制定最佳销售和营销策略的专业人士必须从培养某些技能开始。完成高级教育，例如在线商业分析硕士，可以为学生提供在该领域从事职业的工具和知识。

零售数据分析概述
零售数据分析是收集和分析数据的过程，例如客户的购物模式和购买频率，以改善运营并增加销售额。杂货店奖励计划就是一个很好的例子。
当购物者注册此类计划时，他们会填写一份表格，其中包括他们的年龄、地址和家庭收入。然后为每个参与者分配一个奖励编号，他们必须在结帐终端输入该编号才能获得促销折扣。
奖励计划使商店能够跟踪不同人群中购物者的购买模式，从而帮助他们优化供应链管理和定价。这也解释了为什么同一个市场链会根据其位置和客户群在商店提供不同的产品和价格点。
零售数据分析还可以帮助公司了解客户何时（在哪几个月内）最有可能购买各种产品。这使组织能够微调他们的营销策略，以最大限度地提高他们的广告支出回报。

零售数据分析实例
Rite Aid 和 Nordstrom 等其他零售商也使用数据分析与客户建立更深层次的关系。例如，2019 年 7 月，Rite Aid 宣布与一家大型分析软件提供商建立合作伙伴关系，以提供“更加一致、引人注目和持续的客户体验”。
根据公司新闻稿，Rite Aid 的高级副总裁兼首席信息官 Justin Mennen 表示，该合作伙伴关系将为 Rite Aid 提供数据驱动的见解，使其能够“为客户提供从药物提醒到定制促销优惠的所有内容。 ”
Nordstrom 的方法与此类似。它涉及利用其奖励计划数据来确定向各种客户推荐哪些产品。例如，每个在线客户都有一个档案，其中包含有关他们的风格偏好和购买历史的数据。这不仅使 Nordstrom 能够在客户最喜欢的产品和品牌有货时提醒客户，还有助于公司根据客户过去购买的产品推荐新产品。
Nordstrom 使用的另一种策略涉及地理围栏。在这种情况下，当客户在实体店内下载 Nordstrom 应用程序时，每家商店都会收到通知。这使公司能够为购物者提供超个性化和超本地化的服务。

获得商业分析学位的好处
有兴趣追求零售分析职业道路的专业人士会发现，商业分析的高级学位可以帮助他们取得成功。除了帮助提高能力以建立有效的营销策略（例如强大的分析、技术和批判性思维技能）之外，商业分析计划还可以帮助个人为掌握最新的数据挖掘方法做好准备。
美国劳工统计局 (BLS) 报告称，在 2018 年至 2028 年间，运营研究分析师（零售数据分析所属的类别）的就业人数预计将增长 26%。这比所有职业的预计增长速度都要快得多.
这条职业道路也可能是有利可图的。来自薪酬网站 PayScale 的 2020 年 4 月数据显示，大数据分析专业人员的年薪中位数约为 109,000 美元。高级职位的专业人员，例如分析总监，平均每年可以赚取约 138,000 美元。

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数据和技术将在未来几年继续影响零售业——对合格分析专业人员的需求已经超过供应。从来没有比现在更好的时间来发展在这条职业道路上追求工作的技能和知识。
俄亥俄大学的在线商业分析硕士课程旨在为学生提供先进的专业知识，使其在零售数据分析领域脱颖而出。目标课程包括商业智能、规范分析和分析的战略使用等课程。