用于新职业过渡的5个数据科学硕士学位

对数据科学家的需求正在增加，这已不是什么秘密。自 2013 年以来，求职平台每年 发布的与数据科学相关的职位信息都 增加了 29% 。
然而，数据科学家的数量跟不上需求。在同一时期，数据科学工作的搜索量仅增加了 14%，这表明对数据科学家的需求比拥有这些技能的人更多。
为什么需要数据科学家？各行各业的公司都需要从他们收集的大量数据中发现可行的见解。此外，许多行业对人工智能和机器学习的需求也增加了对数据科学家的需求。
如果您对数据科学感兴趣，您可能会担心必须从新行业的底层开始。然而，情况不一定如此。行业内 需要数据科学家 ，因此您可以在成功转型为数据科学角色的同时利用现有知识。
怎样才能做出这种改变？在这些在线数据科学硕士学位之一中培养您的技能。

伊利诺伊大学吉斯商学院计算机科学硕士（特色数据科学方向）
如果您希望在著名的计算机科学学院完成硕士学位，伊利诺伊大学是一个明智的选择。这所排名前五的计算机科学学校为有兴趣从海量数据集中收集见解的学生提供数据科学计算机科学硕士学位 (MCS-DS)。MCS-DS 学位课程还可以培养您在云计算、数据挖掘、数据可视化和机器学习方面的技能。该计划的另一个好处是您将能够参加信息科学学院提供的统计课程，该学院是该国最好的信息学院。

密歇根大学应用数据科学硕士（MADS）
另一所排名靠前的学校，密歇根大学是美国顶尖的公立研究型大学。密歇根州的在线硕士学位教您数据伦理、机器学习和自然语言处理方面的技能。您将通过关注现实世界的问题并考虑数据可视化和上下文来学习这些技能。
您必须具备该程序的一些先决条件，即了解 Python 和统计数据。但是，密歇根州为需要在开始学位课程之前恢复记忆的学生提供这些课程。然而，额外的工作是值得的，因为 98% 的密歇根大学毕业生在毕业后找到了该领域的工作，其中许多人在谷歌和 Facebook 等知名公司工作。

国立研究型大学高等经济学院数据科学硕士
该数据科学硕士课程是俄罗斯大学提供的第一个完全在线课程。国立研究型大学的课程被评为“未来精英大学：2020 年福布斯 100 所最佳俄罗斯大学”之一，该大学的课程完全以英语授课，并为学生提供与行业领导者合作的机会，包括全球互联网服务公司 Yandex公司。
您也不必具备数据科学或编码方面的先验技能即可注册该硕士课程。根据您的兴趣，您可以在该计划中选择三个轨道：数据科学家、机器学习工程师和数据科学研究员。完成该学位将使您为成为分析师、学术研究员、机器学习工程师、软件工程师或数据和计算机科学家的职业做好准备。

伦敦帝国理工学院机器学习和数据科学硕士
伦敦帝国理工学院的项目是世界排名前 10 位的大学中的第一个在线机器学习硕士学位。数学系提供该计划，为有抱负的机器学习工程师、数据科学家和计算统计学家提供课程。
该计划的重点是实用性，让学生学习异常检测、概率建模和深度学习等技能，他们将能够在现实世界的项目中付诸实践。您在可扩展机器学习设计中获得的技能也将帮助您作为您所在领域的数据科学家进行战略规划。

科罗拉多大学博尔德分校数据科学理学硕士
如果您在数据科学方面几乎没有经验，科罗拉多大学博尔德分校的硕士课程可能适合您。该学位课程旨在“以表现为基础”，这意味着您将从三门一学分的统计或计算机科学衔接课程开始，这些课程将使您在课程作业中脱颖而出。如果您能够以 B 或更好的成绩通过表演课程，您将能够继续课程顺序。
硕士课程本身同样具有创新性，设计了一系列为期 4 到 6 周的课程，教授学生计算机科学、自然语言处理、信息科学和其他工作场所必要能力的技能。该计划于 2021 年上半年开始时，学生将使用大数据集、基于云的编程环境和 Jupyter Notebooks。最终，如果你证明你可以完成这项工作，你将获得学位。
数据科学在许多行业中的地位日益突出。拥有数据科学硕士学位，您有机会以新的方式为您的领域增加价值，同时继续使用您已有的专业知识。无论您的职业生涯已经投身于哪个行业，发展需求的数据科学技能都可以帮助您向上发展。